研究人员通过灵活共享数据加速实现电池突破

为了应对严峻的气候挑战，电池研究人员致力于加强合作和数据共享。据国外媒体报道，近日，由美国能源部阿贡国家实验室和爱达荷国家实验室(INL)的研究人员领导的一个国际联盟提出了一个“电池数据基因组”项目。该项目旨在鼓励生成、收集和存储更多的数据。通过创建广泛的共享数据库网络，加速开发新的能源存储解决方案，实现去碳化的目标。

这个电池数据基因组将收集和存储电池生命周期中各种过程的数据，包括发现、开发、制造和不同的部署方法。在创建数据时，需要为每个部分制定通用的数据管理标准，以便充分利用复杂的计算机算法，帮助识别新的候选电极材料，改进电池结构，延长电池寿命。

电池研究人员诺亚·保尔森(Noah Paulson)表示，在测量电池性能时，研究人员对许多特性和质量的关注程度不同。所以不同人群采集的数据集即使在相同的设置下查看同一块电池的数据集也不会完全一样。他说，“需要找到与每组数据相关的基本信息集，这样就不需要再花时间清洗数据来适应我们的模型。”

使用不同研究小组的信息创建一个可以广泛访问、理解和使用的通用数据集是一个重大挑战。为了吸引尽可能多的参与者，基因组提供了许多数据共享选项。对于行业合作伙伴来说，这更有吸引力，因为你可以利用学术或政府合作伙伴生成的数据，而不必自己贡献数据。

研究人员用数据填充电池数据基因组后，将对其进行测试。通过“挑战性问题”验证最佳AI算法，解决现实世界的问题。阿贡储能实验中心负责人乔治·克拉布特里(George Crabtree)表示，拥有大范围的标准且易于访问的数据集可能会带来新的挑战。因为电池里有很多“未知”。在机器学习和人工智能的指导下，访问符合通用标准的数据可能会产生创新的方式。

阿公目前已经提供了关于现有最终数据文件的开放软件——“电池数据工具包”，并将于10月下旬发布一套完整的文件，可用于确定300个锂离子电池(含6种不同正极化学物质)的循环寿命。